2025年6月5日,第十八届HED峰会暨介甫荣耀之夜颁奖晚宴在上海隆重举行，群英荟萃、共襄盛举。高盈证券、高盈资管董事长吴超凭借金融科技领域开拓进取的创新理念，股票、期货、期权等品类对冲套利及高频量化领域丰富的实战经验以及依托大数据、云计算、人工智能研发出的全球市场交易平台与量化回测系统一举斩获2025年“第十八届资产管理·介甫优秀示范案例评选”—“数字化领军人物”大奖。创业十数载，作为智能量化大时代的搏击者，吴超始终坚持“科技赋能金融”初心，在策略研发、智能风控和合规运营等多个关键领域持续发力，打造AI驱动的投资交易与资产管理平台。

对于未来金融领域的数字化发展，吴超早已表示，“在数字中国的大背景下，金融机构和企业不仅能通过使用虚拟数字人等方式节省人力成本，在更深层次，还能借助计算能力和程序自动化能力极大地提升效率。尤其是投资分析和投资交易迟早都会向数字化方向靠拢，因为实践证明，计算机系统能够实现计算能力的不断累积和复杂策略的不断迭代，一定比个人或者是一个团队的能力更强。所以未来中国金融领域的数字化能力一定会有更大的飞跃。”

作为金融科技领域的“数字化领军人物”，高盈证券、高盈资管董事长吴超受邀参与第十八届HED峰会主题为“跨越 2025，AI 驱动的全球资产配置新趋势”的圆桌论坛，与主持人另类投资标准委员会亚太联席关系主管Tina Hu、东吴证券策略首席陈刚、三塔资本联合创始人兼COO洪伟杰一起分享碰撞AI赋能量化投资、高频交易、另类资产管理方面的前沿话题与洞察。

吴超董事长表示，AI技术在金融投资等非科技领域的应用可能被低估，具有很大的待发掘潜力。例如得益于微观维度的巨大数据量，相比于传统中低频量化策略，AI在高频短线策略中应用潜力更大。

为了解决高频交易面临的计算延迟、过拟合、噪声问题，高盈资管研发高性能计算平台，采用FPGA处理实时交易，GPU进行离线计算，以满足实时性和计算能力双重的需求。模型构建的过程中，采用正则化方法（如Dropout）减轻噪声和过拟合。研究使用混合模型（如CNN-LSTM）和不断迭代的算法优化能够进一步提高模型的泛化能力和预测精度，确保在竞争激烈的市场中保持优势。

首先，通过高性能云计算平台处理覆盖全球18+交易所、100+期货品种、2万+股票，涵盖国内股票、国内期货、国际期货及港美股，支持Level2数据、财务数据及另类数据等PB级数据量；其次，神经网络模型、深度学习模型通过多模态融合，强化学习算法（如DQN），优化投资策略和交易执行。而且会定期更新模型参数，结合市场变化进行动态调整，避免模型过时；最后，高频交易已成为量化投资热点，组合优化在这方面也发展了许多专门的策略和算法，特别是启发式（鲁棒优化、随机优化）和元启发式算法（如遗传算法、粒子群优化、模拟退火等）的使用，为解决非线性、非凸甚至动态优化问题提供了有效的手段。

而且，AI在高频交易中的应用正在全球主要资本市场凸显出来，例如日本是亚洲高频交易发展起步较早的地区之一，2010年高频交易技术已在东京证券交易所推行。目前，高频交易量占东京证交所订单约70%。高盈资管基于“边缘AI算力”在分布式交易系统中的潜力与价值，通过在香港、日本、新加坡等全球主要交易所附近布置约1000台数据服务器，在这些AI技术与高频交易发达的亚洲市场发挥出更大的潜力。

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