九牛问津（OXFORDPHIL）品牌由两位牛津大学博士创立，依托牛津大学及剑桥大学的创新创业中心，十年来专注打造“博士人才孵化平台”。针对博士生群体，提供从归国创新创业、技术孵化，到博士学位攻读、科研培训等全方位闭环人才培养服务，为国家紧缺专业领域培养并引进博士人才

职位信息

计算机科学与人工智能全奖博士

1. 项目介绍

学术背景

Pulkit Agrawal

MIT EECS系副教授，斯坦福大学博士，其团队“机器人自主导航”研究被《Nature》专题报道，合作机构包括特斯拉自动驾驶部门。当前重点攻关“家庭服务机器人的常识推理能力”。

研究核心

· 传感器融合学习

· 软机器人设计

· 人机交互系统

· 复杂环境机器人协同决策方向

家庭服务机器人交互优化方向

2. 申请要求

学术成绩：

本科/硕士GPA 3.5+/4.0，核心课程（如算法、信号处理）需全A

语言成绩：

托福≥100（口语≥23）/雅思≥7.0，无语言豁免政策

标化考试：

GRE可选，但Quantitative建议≥168，CS方向Verbal≥155

科研成果：

至少2段深度科研经历，有会议/期刊论文优先

技能要求：

·掌握PyTorch/TensorFlow框架

·有强化学习项目经验者优先

·鼓励跨专业申请者（近届录取者中有2名机械工程背景学生），跨专业需提供机器人相关课程成绩单或MOOC证书（如Coursera“机器人学基础”）。

3. 更多信息

奖学金：

MIT EECS系博士项目提供资助，资助周期均覆盖整个博士阶段。可同步申请CSC-MIT联合奖学金。

欲了解更多信息，请联系九牛问津。

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