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1、统计学的武德

1. 科学思考是为了明辨是非，而现在很多人很多机构，恰恰不想让你明辨是非——真相无法抹去，就制造垃圾信息，让真相模糊，从而让人做出错误判断
2. 生产怀疑，就是当初烟草公司面对吸烟导致癌症时候的应对方案
3. 用事实误导，是现代社会通用的做法
4. 越是高学历、专业人士，越有可能对不符合自己愿望的证据视而不见，越善于把反方向的证据往正的方向解释
5. 人们之所以在社交网络激烈地发出错误评论，并不是因为这些人真不懂，而是因为他们控制不住自己的情绪，只要你做动作之前能先沉默一分钟，考虑清楚，你其实知道是非
6. 统计学的第一条法则是倾听自己的情绪

2、虫的视角和鸟的视角

1. 有些认识只有数字能提供，然而数字无法让你感知每个当事人的具体感受
2. 这一讲的主题是个人经历和数字的关系
3. 体验能够提供的认知是有限的，哪怕你只关心对自己有用的东西，你也需要统计数字，一个重要原因是有些效应，只有统计能告诉你
4. 你的经历只是一个点，必须把大量的点通过数字连起来，才能看出东西
5. 不看数字，直观的感受会让你很天真——天真的现实主义：现在我们了解世界的最大窗口已经不是个人经历了，而是媒体，特别是电视，但电视等会误导你，电视常见不等于生活常见
6. 统计数字只有反映现实的意义，而不能用它来指导现实

3、统计是数学题还是语文题？

1. 统计学在技术上属于数学，但在实际应用中，我感觉它更偏向于政治、经济学科，统计问题更像是语文题
2. 数什么，决定了数数的结果
3. 媒体的性质决定了，新闻没有好消息；好事不出门，坏事传千里——坏消息会让人觉得更重要，批评的语调会让读着感到更有深度
4. 如果你在伦敦街头随便拉个人问自己对未来他的经济情况是否乐观，他十有八九会说乐观；但问他对英国整体的状况是乐观还是悲观，他很可能是悲观的。为什么会有这样的偏见？这其其实是媒体造成的
5. 媒体爱报道坏消息，并不是因为人们更喜欢坏消息，而是因为人们更容易注意到坏消息，因为只有坏消息具有突发性和意外性；好消息往往不值得报道，因为事情变好都是慢慢变好的
6. 在接下来在你身上发生一件值得上新闻的大好事，很少，但是在你身上发生一件坏事，那想象空间就大了，简直什么事都有可能发生，坏消息和好消息是不对称的
7. 如果每25年出一期报纸，那2018年发行的报纸，应该写的是中国崛起、互联网普及、出现智能手机这三个主题；如果50年出一期，首页标题大概是“没有出现核战争”，如果是100年、200年出一期，那么人们更关心的是科技进步、健康水平大大提高、贫困人口大大减少这些事情——都是好消息
8. 如果你喜欢好消息，你应该考虑更大的时间尺度

4、怎样像强者一样看科学论文

1. 正确，但是不值得报道，意外的消息才值得报道
2. 出版偏倚，是幸存者偏差的一种，它使得你能看到的研究结果，都是比较怪异的研究结果
3. 发表学术论文跟发表新闻报道一样，读者欢迎意外消息
4. 做出正确的研究结果很容易，难处在于做出意外的研究结果
5. 意外的消息常常是不可靠的消息，使用统计方法得出的科学结论，很可能比主流媒体的新闻报道更不靠谱

5、审查大数据

1. 这一讲的主题是大数据算法的两个问题，一个是数据采样不准，一个是算法不透明
2. 大数据之外还有一个暗数据，那些你测不到的人的数据，你测不到他们，你的算法就对他们没有代表性，可是他们却能影响大局

6、比狐狸厉害的人

1. 图形往往比数字更有说服力
2. 超级预报员，都是从基础比率出发去做预测——人总是觉得自己是特殊的，其实人与人之间的相同点远大于不同点，基础比率给预测提供了一个非常靠谱的参照物
3. 超级预报员的第二个特点是对自己的预测有一个记录，听起来非常基本的一步，但是很少有人能做到——当你买下一只股票的时候，你会做一个记录，写下自己为什么买，对它未来的涨势有什么预测吗？有反馈才能有进步，但是人们总是不愿意回顾自己的失败
4. 超级预报员密切关注事情进展，频繁更新预测
5. 起决定性作用的是他们的第四个特点，愿意改变自己的想法——对一般人来说自己的观点是要捍卫的，对超级预报员来说观点是要检验的
6. 观点应该随着事实发生改变——这句话对普通人来说听起来简单，因为普通人根本没有观点
7. 所以你得允许自己改变想法
8. 专业知识并不能让人摆脱偏见，专业知识越强的人反而可能越爱捍卫自己的观点
9. 有科学好奇心的人，不会陷入确认偏误——科学好奇心的人更喜欢纪录片，读自己专业以外的科学书籍
10. 开放头脑最需要有的品质是好奇心
11. 好奇心是学习的调控器，好奇心的大小是你想知道的知识和你现在已经知道的知识之间的差距决定的

问答

1. 更厉害的做法是自己设想一些别的指标，发现别人没注意到的规律，从而提出一个关键指标
2. 钻研学问时，读新书是本分，读经典是消遣
3. 我们小时候学的那些知识其实大多都是错的，数学以外的知识没有绝对正确，学知识正确的最高标准是当前科学理解
4. 经典基本上等于过时，经典不值得推崇，哪怕是对于历史上的事情，也是现代学者比当时的学者更有发言权
5. 所谓经典之所以为经典，一定程度上是因为路径依赖——每代人都在读鲁迅
6. 
   

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